Influence of characteristic parameters of signal on fault feature extraction of singular value method
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
investigation of effective parameters on the rigidity of light composite diaphragms (psscb) by fem
در این رساله با معرفی سقف های psscb متشکل از ترکیب ورق های فولادی ذوزنقه ای و تخته های سیمانی الیافی به عنوان سقف های پیش ساخته (سازگار با سیستم سازه ای قاب های فولادی سبک) به بررسی پارامترهای موثر بر صلبیت سقف، پرداخته می شود. در تحقیق حاضر ابتدا به مدل سازی دو نمونه سقف آزمایش شده، به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار تحلیلی abaqus ver 6.10 پرداخته شده است. نمونه های ساخته شده تحت اعما...
Feature Extraction Method of Rolling Bearing Fault Signal Based on EEMD and Cloud Model Characteristic Entropy
The randomness and fuzziness that exist in rolling bearings when faults occur result in uncertainty in acquisition signals and reduce the accuracy of signal feature extraction. To solve this problem, this study proposes a new method in which cloud model characteristic entropy (CMCE) is set as the signal characteristic eigenvalue. This approach can overcome the disadvantages of traditional entro...
متن کاملthe influence of the neo-platonic concept of poetic imagination on wordsworth’s poetry
بر اساس نظریه افلاطون در باره شعر خلاقیت هنری مورد انتقاد قرار گرفته است. نظریه کلی در مورد شعر این بود که شعر از ظواهرتقلید میکند و نه حقیقت. چون سایه ای از حقیقت است. اما با پیدایش فلسفه نو افلاطونی، انتقاتات قبلی در مورد شعر و شاعری اصلاح شد. فلوطین در کتاب انئید، اساس خلق هنری را بر محور مُثل افلاطونی قرار داد. وی باور داشت که هنر مندان در خلق آثار هنری، تحت تاثیر مُثل افلاطونی بوده و عوالمی ...
Noise Effects on Modal Parameters Extraction of Horizontal Tailplane by Singular Value Decomposition Method Based on Output Only Modal Analysis
According to the great importance of safety in aerospace industries, identification of dynamic parameters of related equipment by experimental tests in operating conditions has been in focus. Due to the existence of noise sources in these conditions the probability of fault occurrence may increases. This study investigates the effects of noise in the process of modal parameters identification b...
متن کاملFeature Extraction of Visual Evoked Potentials Using Wavelet Transform and Singular Value Decomposition
Introduction: Brain visual evoked potential (VEP) signals are commonly known to be accompanied by high levels of background noise typically from the spontaneous background brain activity of electroencephalography (EEG) signals. Material and Methods: A model based on dyadic filter bank, discrete wavelet transform (DWT), and singular value decomposition (SVD) was developed to analyze the raw data...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Vibroengineering
سال: 2020
ISSN: 1392-8716,2538-8460
DOI: 10.21595/jve.2019.20735